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智慧眼 CTO 王栋:“非典型” AI 科学家的安防观

2018-04-05 来源:  浏览:    关键词:
原标题:智慧眼 CTO 王栋:“非典型” AI 科学家的安防观

“AI 安防”成为产业升级的重要领域,传统安防大鳄与新兴AI创企们同台竞技,形成了新老两大势力阵营。而在新兴安防厂商这一阵营中,智慧眼是不得不提的一名重要玩家。
智慧眼成立于2009年,专注于AI技术在公安、司法、交通、金融、社保等领域的深度应用。安防行业是智慧眼的重头戏,凭借着自身在智能视觉、人脸识别、行为分析等领域的研发实力及应用经验,智慧眼今年陆续揽下多个省市的公共安全项目。
我们很难将智慧眼定位为传统安防厂商还是新锐创企。它成立于“AI 安防”的风潮之前,又在这股技术洗牌下走出了一条新路。
技术和市场,是一家“AI 安防”公司的立命之本。而智慧眼在技术方面的优势,因为CTO王栋的到来而变得更加突出。
王栋是一个“不安分”的理工男,从小就流露出对计算机的浓厚兴趣,拆硬盘、搞软件、甚至连电脑病毒都研究过。这样的热情一直到参加工作也不曾间断,从视频编解码到嵌入式芯片,从JAVA到安卓系统,王栋都深入钻研过。
2005年,王栋在英国布里斯托大学获得博士学位,这所大学在各大世界排名中稳居英国大学十强。求学期间,王栋主要进行了两方面的研究:视频编解码和图像处理算法。
2003年,H.264国际标准发布。H.264是国际标准化组织(ISO)和国际电信联盟(ITU)共同提出的继MPEG4之后的新一代数字视频压缩格式。当时还在求学的王栋就参与了H.264国际标准参考软件的撰写,供全球的研究者使用。
毕业之际,导师曾想劝说王栋留校,但当时不安分的他选择走出象牙塔。这个选择可以说改变了王栋的人生轨迹。“如果那时候听从导师的建议留校从事学术研究,可能我这颗躁动的心就无法安放了。但那不是我想要的生活。”
乐于尝试新事物的王栋先后就职于爱立信、思科、华为、中航工业等公司,从事视频图像处理,计算机视觉与模式识别技术研究,嵌入式系统及芯片技术研发工作。他研发了世界首款视频编码系统产品、亿级像素成像系统、手机智能识别管理系统、基于机器学习的图像处理芯片技术等,期间申请技术专利30余项。
2005年前后,爱立信公司开展了一个项目,主要研发广电级别的H.264编码器。
这是王栋毕业后的第一个项目,他参与了核心算法的研发以及产品开发优化工作。在那个计算资源有限的年代,要把产品做到极致非常困难。进行视频编解码时,部分模块会调用多次,如果可以节约一个时钟周期,就可以节约大概百分之三、四的资源。为了把DSP资源应用好,王栋编写了很多核心模块,最终把公司原有平台上的两片DSP处理器缩小到了一块。除此之外,王栋还自己写了两个函数,结果比TI原厂算法库里的算法还快了两个时钟周期。
到了思科之后,王栋参与了一个视频会议的项目开发,负责视频编解码和核心板里的图像处理工作。当时这个项目最大的亮点是号称可以对接世界上所有的主流终端,最终产品在参与google招标的时候击败了其他对手。
时间拉近到最近的2010年,这时候的王栋已经入职华为。8年前人工智能还没有形成如今的繁华景象,但王栋拉起了一个十几人的、以博士为主体的计算机视觉团队,主要在安防视频里进行行为分析和视频浓缩方面的研究,优秀的团队能力让项目的开发推进速度很快。
以往的这些工作经历给初入职场的王栋以很高的职业成就感,练就了其敏锐的市场嗅觉。回顾过去,王栋收获颇多,“这些公司优秀的研发能力和团队氛围对我而言是非常美好的回忆。”
算法是核心,但不是唯一
王栋的“非典型的理工男”形象不仅仅体现在大学毕业后的那次选择,而且也体现在他的“技术商业化”思维里。王栋在一家咖啡店里做出入职智慧眼的决定,而他在入职之前甚至都没有在办公室里转一圈,原因很简单,因为单纯看好智慧眼的商业模式和市场拓展能力。
技术出身的王栋认为,算法的基础没有打好,产品和解决方案的作用就会大打折扣。算法团队是智慧眼的一个重要核心,2009年至今,这家公司钻研人脸识别技术近十年。这期间,人脸识别算法也经过了大量行业数据的训练学习。
尽管是以技术算法起家,但“偏安一隅”本就不是王栋的行事风格。他觉得产品化的能力才能决定一个公司的未来走向。这样的思维其实是由安防行业的特殊性所决定的。安防行业的应用差异极大,造就了一个高度细分化的市场。以平安城市为例子,沿海城市与内地城市的需求不同、大城市与三线城市的要求不同都可以细分出不同的技术组合、产品组合、方案组合。如果只是在技术环节占优,并不能为用户带来实际收益。
“智慧眼以算法为核心,但不是唯一。我们有20多人的芯片研发团队,也会关注从上层的通用处理器到GPU、FPGA等各种行业应用级芯片的开发落地。市场需求和技术打磨一定要结合的比较好。即使算法做到业界第一,但是如果单纯卖一个软件,这不是智慧眼的定位。”
从去年开始,安博会成为了一个“现象级”的展会,大数据平台、智能摄像机等产品成为了主角,安博会几乎变成一场人工智能大会。作为这个行业的从业者,王栋亲身经历了安博会从冷到热的成长过程。在他看来,每年的安博会都会有一个宣传热点。“不管是厂商还是用户,对于AI技术都给予了足够的关注和热情。这样的一番热闹场景过去很不多见,由此也能看出‘AI 安防’的巨大市场潜力。”
但是,对于行业的这番热闹景象,王栋反而有一丝担忧。“过热的风气会给行业带来浮躁情绪。安博会每年都有的宣传热点,但这些热点到底有没有应用价值,实际上存在很大的疑问。”
作为智慧眼的CTO,王栋主管公司的技术规划和产品研发,满足用户需求是他的根本态度。在安防行业里,协助公安破案是产品最有说服力的卖点,而公安的需求已经从传统的视频分析到目前的人车物的理解,形成了从事后分析到事前预防的趋势,人脸识别和视频结构化的技术正是满足这一需求的重要保障。
在他看来,智慧眼的一大优势在于公安领域的人脸实时动态布控和视频的结构化分析。
以人脸抓逃为例。人脸算法是一个技术词汇,但客户只关心能否抓到人。从技术角度来看,智慧眼会进行人脸的处理、增强、校正,识别性能的过程。除此之外,为了能够让技术发挥最大效用,智慧眼还可以适配公安的环境,准确实现报警抓人。王栋表示,一个可用的产品需要“算法 工程化”的能力。“产品的质量、性价比、实际效果和公安其他系统的结合能力,都是我们要考虑的问题。如果你只研究算法,把理解算法的难题抛给客户,这是不负责的。所以我们会在某些客户的应用现场,针对客户实际情况做定制化场景开发。”
解决方案的部署是一方面,另一方面是怎么解决大数据流处理的关键瓶颈问题。王栋领导了一支顶尖的团队,针对行业的定制化需求,智慧眼联合上下游的合作伙伴推出了一些深度定制化的芯片和硬件。
智慧眼的“为与不为”
上文提到,安防市场的碎片化特征、地域封闭属性明显。目前海康威视和大华股份两大巨头占据了绝大多数的市场份额。相比于海康、大华这些全链巨头,智慧眼这样的新兴势力如何选择突围?
王栋表示,在安防行业里,“为与不为”的战略定位非常重要。首先,人工智能行业的投入巨大。从算法研究到产品成型,从智能硬件到解决方案,安防的全流程比较长;其次,市场环境高度细分,想要在上下游通吃一块蛋糕是不现实的问题。
经过近十年的行业积淀后,智慧眼在面临行业热点时更多了一份沉稳与冷静。“我们要清楚,首先这个需求是不是客户真正要的,其次是投入产出比是否合理。有些需求不是不能做,但是要以技术条件为前提,用户的需求在某些特定的限定环境下可以作为一个思路进行尝试。”
一个企业的成熟,是在决策与自我审视中累积的结果。由于安防行业和AI具有天然的“亲和性”,传统安防行业马太效应凸显、红海竞争、甚至打起价格战的当下,人工智能技术仿如一个破冰者,为产业链的各个环节都带来了新的发展机遇。
在这股新机遇的裹挟下,智慧眼也面临着“成长的烦恼”。公司规模和市场需求的不断壮大,实际上会给公司以及团队带来一种与过往撕裂的阵痛感。而王栋认为,这种阵痛感是一个企业成长路上必须经历的蜕变过程。
3月31日,智慧眼CTO王栋在雷锋网主办的「2018中国人工智能安防峰会」上发表了主题为“AI技术在行业中的落地应用”的精彩演讲,欲了解详细演讲内容,请关注AI掘金志后续文章内容。


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